"빅데이터, 인공지능 등 신세대 정보기술의 획기적인 발전이 가속화되고, 인공지능과 로봇 기술의 급속한 발전, 대형 모델, 로봇, 지능형 제조의 심층적 통합으로 제조 생산 방식의 혁명적인 변화가 촉진될 것입니다." , 개발 모델 및 기업 형태. , 새로운 산업화 촉진을 가속화합니다." 당 지도부 회원이자 베이징시 경제정보기술국 부국장인 Su Guobin은 10월 20일 열린 'AI+ 로봇 역량 강화 지능형 제조 글로벌 포럼 특별' 행사에서 이렇게 말했습니다.
'AI+ 로봇 기반 지능형 제조 글로벌 포럼 특별' 행사는 베이징시 경제정보기술국과 베이징상공연맹이 주도하고 하이뎬구 상공회의소(상공회의소)와 중국산업해외국회가 주최한다. 이 행사는 Zhongguancun Robot Industry Innovation Development Co., Ltd.가 주최하고 Mecamander (Beijing) Robot Technology Co., Ltd.가 주최합니다.
베이징, 로봇 산업의 고품질 발전을 위한 제도적 보장 제공
"로봇 산업은 수도 발전의 전략적 포지셔닝, 자원 부여, 산업 기반과 매우 일치합니다. 수도의 고품질 발전을 촉진하는 전략 산업입니다." Su Guobin은 베이징의 로봇 산업이 일찍 시작되어 혁신적인 자원을 집중했다고 말했습니다. 수년간의 축적을 통해 수많은 획기적인 첨단 기술 성과와 제품을 통해 수많은 전문화된 신규 기업과 기업가 팀을 양성했으며 이는 의료, 서비스, 물류, 특수 및 기타 응용 시나리오에서 선도적인 이점을 형성했습니다.
올해 6월, 베이징은 "베이징 로봇 산업 혁신 및 발전 실행 계획(2023-2025)"을 공식화했습니다. 올해 8월, 베이징시 경제정보기술국은 로봇 산업의 고품질 발전을 위한 제도적 보장을 제공하기 위해 "로봇 산업의 혁신과 발전을 촉진하기 위한 베이징의 여러 조치"를 발표했습니다. 이번 행사에서 베이징시 경제정보기술국 지능형 장비과의 Huang Zihan은 "베이징의 로봇 산업 기술 혁신, 산업 생태, 시나리오 적용 및 요소 보장"에 초점을 맞춘 16개 조치에 대한 정책 교류 및 공유를 진행했습니다. 그는 수백 개의 새로운 로봇 제품 프로젝트와 수백 개의 응용 시나리오 데모 프로젝트를 구현함으로써 베이징은 제품 혁신과 시나리오 데모의 '이중 추진'을 만들기 위해 모든 노력을 기울였다고 말했습니다. 공공 서비스 플랫폼 구축과 새로운 산업 발전 생태학 구축을 통해 특징적인 집적 영역을 조성하고 요소 보장과 배치 집적을 강화하며 생태학적 최적화와 산업 시너지 '공동 결합'을 전면적으로 추진합니다.
로봇 산업은 가장 빠르게 성장하는 신흥 산업 중 하나입니다. 최근 몇 년간 우리나라의 로봇기업들은 비 온 뒤 죽순처럼 솟아올랐다. 당 지도부 회원이자 베이징 상공 연맹 부회장인 린웨이민은 다수의 민간 기업이 빠른 발전을 위한 창구를 장악하고 협력 발전에서 새로운 우위를 공동으로 창출하며 중국의 선두 자리를 차지할 수 있기를 희망합니다. 미래 산업 발전, 그리고 "로봇 + 애플리케이션"의 다양한 새로운 모델과 새로운 비즈니스 형태를 사용하여 로봇이 수천 가구에 더 빨리 진입하고 수천 산업에 통합되며 기술 혁신 가속화를 앞지르도록 촉진합니다. 베이징 공상연합회는 계속해서 가교 역할을 하고 기업 수요 지향에 중점을 두고 민간 기업이 혁신, 협력, 교환, 교환, 자원 수집, 형성을 촉진할 수 있는 플랫폼을 지속적으로 구축할 것입니다. 혁신, 협력, 상생의 좋은 산업 생태계를 구축하고 민간 기업이 의식적으로 고품질 발전의 길을 택하도록 안내합니다.
베이징 하이뎬구는 베이징 국제 과학 기술 혁신 센터의 핵심 지역으로 현재 9,764개의 국가급 하이테크 기업과 328개의 국가급 전문 및 새로운 "소규모" 기업이 있습니다. 약 40개 핵심 로봇기업을 포함해 다수의 로봇기업이 모였다. 베이징 하이뎬구 정부 부국장이자 구역 공상 연합회 회장인 Lin Hang은 앞으로도 하이뎬구는 기업을 위한 시장 지향적이고 합법화된 국제 비즈니스 환경을 지속적으로 조성할 것이며, 기본 교육, 인재, 주택, 인프라 및 컴퓨팅 분야에 계속해서 노력하고 있습니다. 전력과 같은 분야에서 점점 더 완벽한 공공 서비스를 제공합니다. 글로벌 과학기술 혁신 네트워크에 적극적으로 통합하고 국제 과학기술 혁신 협력을 촉진하여 과학기술 혁신이 더 나은 삶을 향한 각국 국민의 염원에 더 잘 부응하고 과학 발전 촉진에 적극적으로 기여할 수 있도록 돕습니다. 그리고 세계의 기술.
로봇 및 지능형 제조 산업의 꾸준한 발전을 더 많은 응용 프로그램과 더 깊은 수준으로 더욱 촉진하기 위해 행사 현장에서 중국 산업 해외 발전 협회와 중관춘 로봇 산업 혁신 개발 유한 회사가 '전략적 협력 계약'을 체결했습니다. ". 양 당사자는 국제 시장을 탐색하고 인재를 소개할 예정이다. 국제 기술 교류, 경제 및 무역 투자 등 측면에서 심층적인 협력을 수행합니다.
지능형 로봇시대, 기회와 도전이 공존한다
국제로봇연맹(International Federation of Robotics)에 따르면, 세계 로봇 시장은 2020년에 250억 달러에 달할 것입니다. 2030년에는 전 세계 로봇 시장 규모가 미화160-260십억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 그러나 지능형 로봇 시대의 급속한 성장은 많은 기회를 가져오지만 동시에 특정 과제도 동반합니다. 행사장에서는 원탁 포럼이 열려 손님들이 '지능형 로봇 시대의 기회와 과제'를 주제로 토론했습니다. Mekamande (Beijing) Robot Technology Co., Ltd.의 창립자이자 CEO인 Shao Tianlan이 세션의 주최자였습니다.
CITIC Securities의 수석 부사장이자 기계 산업의 수석 분석가인 Li Ruipeng은 지능형 로봇의 개발이 많은 기회와 도전에 직면해 있다고 말했습니다. 기회에는 기본 기술 업그레이드(예: 동작 제어 및 환경 인식)와 "기계 교체"에 대한 필요성 자극이 포함됩니다. 과제에는 산업 체인 조정 및 국내 대체와 관련된 복잡한 문제가 포함됩니다. 향후 3-5년 내에 지능형 로봇은 상용화를 가속화하고 점차적으로 상용화 응용을 달성할 것입니다. 특히 제조 분야에서는 자동화 및 지능형 기술의 적용이 자동차 제조, 전자 생산, 의료 장비 제조 등 일부 하위 부문에서 중요한 역할을 할 것입니다. 또한, 휴머노이드 로봇은 최종 개발형태로 미래로 나아갈 것이다.
Xiaomi Robotics Division의 많은 총괄 책임자는 지능형 로봇 시대에 널리 우려되는 문제는 중국 기업이 해외로 진출하는 방법과 국제 시장에서 경쟁에 대처하는 방법이라고 말했습니다. 첫 번째는 수요 통찰력 및 수요 관리를 지속적으로 개선하고, 제품 방향을 명확하게 하며, R&D 투자를 늘리고, 국내 및 글로벌 산업 자원을 최대한 활용하여 제품 경쟁력을 향상시키는 것입니다. 두 번째는 종합적인 생태계를 구축하는 것입니다. 미래의 경쟁은 거대한 산업 생태계를 형성하기 위해 핵심 제품, 핵심 제조업체, 많은 산업 체인 파트너 및 응용 시나리오가 필요한 산업 체인의 전반적인 규모 효율성의 경쟁이 될 것입니다. 중국 기업은 통합적 종합 효과와 규모 효율성 향상을 촉진하기 위해 협력 파트너십을 적극적으로 구축해야 합니다. 세 번째는 기반 기술을 심층적으로 육성하고, 기반 기술의 연구 개발에 지속적으로 투자하며, 소프트웨어와 하드웨어의 심층 통합을 달성하고, 인공 지능의 활성화 역할을 최대한 발휘하며, 제품이 국제 시장에서 경쟁력을 갖도록 보장하는 것입니다. 시장.
Zhongguancun Industrial Research Institute의 수석 파트너인 Liu Min은 지능형 로봇이 많은 산업에 새로운 길을 가져왔다고 말했습니다. 우선, 효율성 향상과 비용 절감을 위해 지능형 제조, 지능형 운전, 지능형 의료 등 'AI+' 분야를 더 많이 탐구할 가치가 있습니다. 비용, 제품 품질 및 서비스를 향상시킵니다. 둘째, 기업이 다양한 핵심 시나리오의 배치에 지속적으로 노력하는 동안 정부는 기업이 산업 체인의 상류 및 하류 통합을 촉진하도록 지원해야 합니다. 이는 산업의 업그레이드와 발전을 촉진하고 제조 산업의 지속적인 혁신을 위한 더 많은 기회를 제공할 것입니다.
Luoshi (Beijing) Technology Co., Ltd.의 부사장 Song Bin은 "지능형 제조가 더욱 발전함에 따라 산업용 로봇은 생산 및 제조의 여러 측면에서 널리 사용되고 있지만 새로운 시나리오와 과제에 직면해 있습니다. 복잡한 작업을 수행하려면 로봇의 지능을 향상시키는 능력을 더욱 확장해야 합니다." 예를 들어 시각/힘 인식 기술과 로봇을 깊이 통합하고, 기계 학습 기술을 사용하여 지능형 시스템을 구축하고, 로봇에 시각 및 힘 인식, 기술 학습, 지능형 안전 등의 기능을 부여함으로써 다양한 복합 환경에 더 잘 대처할 수 있습니다. 더 많은 산업과 시나리오에 대규모로 적용 및 확장되어 지능형 제조의 발전을 촉진합니다.