로봇의 상승

로봇이라는 단어는 1920년 체코의 극작가 카렐 케이프크에 의해 만들어졌습니다. "로섬의 유니버설 로봇"에서 케이프크는 인공적이고 완벽하게 작동하는 종을 상상합니다. 그러나 로봇 개발의 역사의 대부분을 위해, 그들은 항상 보이지 않는 공장에서 바보, 저속한 역학이었다.

상황이 바뀌기 시작했습니다. 스마트 폰의 급속한 혁신은 저렴한 카메라와 센서, 빠른 무선 통신, 강력하고 작은 컴퓨터 칩, 로봇의 혜택을 가져왔다. 최근 기계 학습의 발전으로 로봇 소프트웨어가 환경을 더 잘 이해하고 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있게 되었습니다. 로봇은 신중하게 관리되는 공장 설정에서 일상 생활로 전환하고 있으며, 향후 몇 년 동안 슈퍼마켓, 클리닉, 사회 보장 등에서 응용 프로그램을 확장할 예정입니다.

로봇의 도착 타이밍이 맞습니다. 많은 공장들이 노동력 부족에 직면하고 있으며, 전염병의 변화하는 상황으로 인해 근로자에 대한 수요가 예상보다 훨씬 빠르게 회복되었으며, 일부(특히 미국의) 사람들은 노동력을 떠났습니다. 전자 상거래의 호황덕분에 화물 공간은 빠르게 성장했습니다. 로봇은 이제 선반에서 물건을 고르고 사람들이 (기하급수적으로 성장하는) 패키지를 포장할 수 있도록 돕는 데 필수적입니다. 그들은 심지어 보도를 따라 천천히 움직이기 시작하여 사람들의 문앞에 물건이나 음식을 배달하기 시작했습니다. 전염병에 의해 황폐화 된 세계에서, 노동자가 공급부족과 많은 노인이 돌봐야, 생산성을 높일 수있는 더 많은 로봇을 갖는 것은 좋은 일이다.

그러나 일부 두려움 로봇은 작업을 파괴합니다. 옥스포드 대학 경제학자들은 2013년에 미국 일자리의 47%가 자동화될 위험에 처해 있다고 잘못 해석한 논문을 발표했습니다.

사실, 대량 실업에 대한 두려움은 과장되고 있습니다. 증거에 따르면 로봇은 노동 시장에 지장을 주지만 궁극적으로는 유익합니다. 일본과 한국은 로봇의 보급률이 가장 높지만 노동시장도 강하다. 예일대학교는 1978년부터 2017년까지 일본의 제조업을 연구했으며, 1,000명당 로봇 유닛 1대를 추가하면 기업의 고용이 2.2% 증가할 수 있다고 밝혔습니다. 한국은행의 연구에 따르면 로봇화는 제조업에서 다른 산업으로 일자리를 옮겼지만 총 고용을 줄이지는 못했다. 매사추세츠 공과 대학의 연구원들은 핀란드 기업을 연구했으며 첨단 기술의 사용으로 인해 고용이 증가한다는 것을 발견했습니다.

이 모든 것은 로봇의 도착이 많은 사람들이 두려워한 재앙은 아니라 이익을 얻을 수있는 기술과 회사처럼 작업에 극적인 변화를 가져올 것이라는 점을 시사합니다. 소위 "나쁜 자동화"의 예는 수동 노동을 대체하기 때문에 슈퍼마켓에서 자체 체크 아웃입니다. 그러나 로봇은 도살과 같은 불쾌하거나 경멸적인 일을 할 수 있습니다. 재교육을 받은 슈퍼마켓 계산원은 고객이 통로 선반에서 물건을 고르는 데 도움을 줄 수 있으며, 도움이 필요한 사람들을 상대하는 것이 하루 종일 레이저 기계 앞에서 바코드를 스캔하는 것보다 더 보람있는 것을 발견 할 수 있습니다.

로봇이 사회 전체에 유익을 주더라도 어떤 사람들은 변화를 겪게 될 것입니다. 1990년대와 2000년대 자유주의 세계화의 교훈 중 하나는 무역 증가의 막대한 이점에도 불구하고 패자들이 포기했다고 느꼈기 때문에 정치적 반발이 있었다는 점이었습니다. 이것이 기업과 정부가 재교육과 평생 학습의 가치를 인식해야 하는 이유 중 하나입니다. 일자리가 변화함에 따라 근로자는 점점 더 많은 로봇 동료와 함께 일하는 방법과 이를 관리하는 방법을 포함하여 새로운 기술을 습득하는 데 도움을 줄 자격이 있습니다.

로봇 혁명으로 인한 잠재적 이익은 엄중합니다. 케이프크의 연극에서 로봇은 인간 주인에 맞서 반란을 일으켜 대량 실업과 악화를 초래한다. 현실 세계에서 로봇의 시작은 케이프크의 풍자와 일치하지 않으며, 끝이 동일하다고 생각할 이유가 없습니다.