우리가 빠른 기술 발전과 전 세계 역학으로 정의 된 새로운 시대에 들어서면서 로봇 공학은 스마트 공장 및 자율 창고에서 서비스 로봇과 외과 보조원에 이르기까지 산업 및 사회에서 점점 더 중요한 역할을하고 있습니다. 로봇 공학의 응용은 전례없는 속도로 확대되고 있습니다. 로봇 시스템의 잠재력을 완전히 실현하십시오 .
기회 : 가능성의 세계
산업 4.0 및 스마트 제조
산업의 상승 4 . 0은 로봇 공학을 제조 . 로봇 통합 . 로봇과 AI, 사물 인터넷 (IoT) 및 빅 데이터와 함께 작동하여 지능적이고 연결된 생산 환경 . . .와 함께 작동합니다.
노동 부족 및 고령 인구
많은 선진국과 개발 도상국에서 노동 부족과 노후화 인력은 농업, 물류, 의료 또는 노인 케어에 있든 로봇 채택을 가속화하고 있습니다. 로봇은 직원 . 직원이 점점 어려운 작업을 수행하기 위해 노력하고 있습니다.
의료 및 서비스 로봇 공학
로봇은 병원에 배치되어 수술을 돕고, 약물을 전달하며, 공공 장소와 가정에서 . .까지도 서비스 로봇은 청소, 환대 및 앞으로 몇 년 동안 실질적으로 성장할 것으로 예상되는 노인 지원 시장에 사용되고 있습니다 ({2}}.
AI 및 기계 학습의 발전
AI가 계속 발전함에 따라 로봇은 더욱 적응력 있고 자율적이며 지능적인 .이 발전으로 인해 로봇이 구조화되지 않은 환경에서 작동하고 실시간 결정을 내리고 인간과 더 자연스럽게 상호 작용할 수 있습니다. ..
지속 가능성과 녹색 혁신
로봇 공학은 자원 사용을 최적화하고 폐기물을 줄이며 정밀한 농업, 효율적인 에너지 사용 및 지속 가능한 제조를 가능하게함으로써 녹색 혁신에 기여하고 있습니다 .
도전 : 극복의 장벽
높은 비용과 ROI 불확실성
로봇 공학의 장기 이점은 분명하지만 로봇 시스템에 대한 초기 투자는 중소 기업 (SMES)의 경우 .가 높을 수 있지만 투자 수익률 (ROI)은 즉시 눈에 띄지 않을 수 있으며, 이는 입양이 느리게 될 수 있습니다. ..
기술적 복잡성 및 통합 문제
로봇을 기존 운영, 특히 레거시 시스템 -CAN BE 복잡한 . 회사에 통합합니다. 회사는 종종 호환성, 소프트웨어 개발 및 인력 교육과 관련된 기술적 장애물에 직면합니다 .
인력 변위 및 기술 격차
로봇이 더 많은 역할을 수행함에 따라 직무 변위 .에 대한 우려가 증가하고 있으며 동시에 고급 로봇 시스템을 개발, 프로그래밍 및 유지 관리하는 데 필요한 기술을 갖춘 근로자가 부족합니다 ..
윤리 및 규제 문제
프라이버시, 보안 및 로봇의 윤리적 사용과 관련된 문제가 점점 두드러지고 있습니다 . 책임, 의사 결정 권한 및 데이터 보호와 관련된 질문은 명확한 규제 프레임 워크 .
접근 및 개발의 글로벌 불일치
선도적 인 경제가 로봇 공학 혁신을 추진하고 있지만, 많은 개발 도상국은 자동화를 채택하는 데 필요한 기술 및 인프라에 대한 제한된 접근성에 직면하여 글로벌 불평등을 넓힐 잠재적으로 ..
앞으로 찾고 있습니다
로봇 공학의 미래는 부인할 수 없을 정도로 밝지 만 복잡하지는 않지만 .는 로봇 공학의 잠재력을 최대한 발휘하기 위해서는 장벽을 극복하고 포괄적 인 성장을 보장하며 인간과 로봇이 상호 이익을 위해 협력하는 미래를 형성하기 위해 함께 협력해야합니다. ..
정부, 산업, 교육자 및 기술 제공 업체는 모두 혁신이 번성하고 일자리가 발전하며 사회가 로봇 공학의 변형력으로부터 전체적으로 이익을 얻는 균형 잡힌 생태계를 구축하는 데 역할을합니다. .