산업 자동화의 수동 병목 현상을 제거하기 위해 Brain Corp.은 어제 Tennant Co.의 로봇 바닥 청소기에 자율 경로 생성을 도입한 소프트웨어 업데이트인 BrainOS Clean 2.0을 공개했습니다.
새로운 SelfPath AI를 기반으로 하는 이 업데이트를 통해 자율 모바일 로봇(AMR)은 사람이 주도하는 경로 교육 없이도 변화하는 상업 환경에 독립적으로 탐색하고 적응할 수 있습니다.{0}} 회사는 이를 통해 차량 배치 속도를 300% 이상 가속화하는 동시에 청소 범위를 크게 늘릴 수 있다고 주장했습니다.
Brain Corp의 CEO인 David Pinn은 "BrainOS Clean 2.0과 SelfPath AI의 도입은 즉각적인 상업적 가치를 제공합니다. 배포 속도가 빨라지고 경로 재훈련이 제거되며 동적 환경에서 정리 성능이 향상됩니다."라고 말했습니다. "이것은 우리의 자율성 플랫폼을 통해 파트너가 AI를 배포하여 실제{2}}운영 과제를 대규모로 해결할 수 있도록 지원하는 방법을 보여주는 강력한 예입니다."
로봇 성능을 향상시키기 위해 제작된 BrainOS Clean 2.0
BrainOS Clean 2.0은 자율 경로 계획과 향상된 AI 자율성, 시각적 지능 및 워크플로우 통합을 결합하여 로봇 성능을 획기적으로 향상시킵니다.
Brain Corp의 주요 기능은 다음과 같습니다.
셀프패스 AI:이를 통해 로봇이 복잡한 환경에서 청소 경로를 독립적으로 계획하고 개선할 수 있으므로 수동 경로 교육이 필요하지 않습니다.
향상된 시각적 인식:로봇은 환경에 대한 상황별 이해를 구축하여 성능과 안전을 모두 향상시킬 수 있습니다.
동적 재계획 및 복구:BrainOS Clean 2.0을 사용하면 로봇이 막힌 통로와 예상치 못한 장애물을 멈추지 않고 즉시 우회할 수 있습니다.
워크플로{0}}인식 자동화:이 소프트웨어는 자동 충전, 일정 기반 운영,{0}}주요 관심 지점(POI) 이해 등 기존 시설 운영에 대한 통합을 지원합니다.
Brain Corp에 따르면 이러한 기능을 통해 로봇은 더 많은 공간을 커버하고, 더 일관되게 작동하며, 일상적인 직원의 개입을 줄여줍니다.--
Brain은 측정 가능한 운영 영향을 제공한다고 말합니다.
회사에 따르면 BrainOS Clean 2.0은 다음을 포함하여 초기 배포 전반에 걸쳐 실질적이고 측정 가능한 운영 개선을 제공했습니다.
확장된 적용 범위:이 소프트웨어는 성능을 22% 향상시켜 환경을 자동으로 평가하여 바닥 적용 범위를 조정합니다. Brain Corp는 개별 수동 교육 경로의 제약을 제거하고 고유한 영역을 우선시하는 중복성이 낮은 청소 경로를 생성한다고 밝혔습니다.
향상된 자율성:Brain은 업데이트가 동적으로 경로를 조정하고 수동 개입의 필요성을 줄임으로써 55%의 개선을 언급했습니다.
더 빠른 배포:BrainOS Clean 2.0은 수동 경로 훈련이나 재훈련의 부담을 제거하여 차량을 3배 이상 빠르게 가동하고 시간이 지나도 높은 성능을 유지할 수 있도록 해줍니다.
Tennant Company Robotics의 수석 부사장인 Pat Schottler는 "우리 고객은 끊임없이 발전하는 역동적인 환경에서 작업하고 있으며 청소 기술도 그에 맞춰야 합니다."라고 말했습니다. "Brain Corp의 최신 AI 발전은 우리 기계에 새로운 수준의 지능을 제공합니다. BrainOS Clean 2.0은 실제 상황에 대한 지속적인 적응을 가능하게 함으로써{2}}고객에게 보다 반응성이 뛰어나고 효율적인 자율 솔루션을 제공할 수 있게 해줍니다."