5월 8일에는 많은 ChatGPT 컨셉 주식이 상승했습니다. iFlytek은 최근 Spark 인지 대형 모델을 출시했습니다. Tianyu Digital, Hanwang Technology, Vision China 등 수직 산업 기업들은 AI 애플리케이션의 진행 상황을 공개했는데, 이는 현 단계에서 중국에서 인공지능의 '보편적 대형 모델 + 애플리케이션' 경로가 가속화되는 전형이 되었습니다. .
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업계 관계자는 일반 인공지능을 중심으로 게임 엔진, 디지털 휴먼, 엣지 컴퓨팅 파워 등 일련의 혁신 기술의 시험 주기가 단축될 것이라고 말했다. 다양한 오픈소스 모델과 수직적 모델의 등장은 "양적 변화에서 질적 변화로"를 촉진하여 모든 계층이 일반 인공지능을 사용하고 사용할 수 있게 될 것입니다.
일반 대용량 모델 파일 업그레이드 가속화
5월 6일, iFlytek은 Spark 인지 대형 모델을 출시하고 대형 모델을 기반으로 하는 "1+N" 제품 경로를 발표했습니다. 교육, 사무, 자동차, 디지털 직원 등 산업군을 위한 솔루션도 공개됐다. iFlytek의 대규모 인지 모델은 텍스트 생성, 언어 이해, 지식 질문 및 답변, 논리적 추론, 수학적 능력, 프로그래밍 능력 및 다중 양식을 포함한 7가지 차원의 기능을 갖춘 것으로 이해됩니다. "2011년에 iFlytek은 음성 및 언어 정보 처리를 위한 국립 공학 연구소 건설에 착수했습니다. 우리는 기계가 인간처럼 듣고 말할 수 있도록 제안했습니다. 이 대규모 인지 모델은 본질적으로 대화형 일반 지능의 출현입니다. 핵심 능력은 말과 언어는 기본 조건이다." 류칭펑이 말했다.
국내 범용 인공지능 모델 간 경쟁이 가속화되고 있다. iFlytek 이전에는 Baidu, Alibaba 및 SenseTime이 ChatGPT 제품과 "Wen Xin Yi Yan", "Tong Yi Qian Wen" 및 "Riri Xin SenseNova"의 해당 대형 모델을 각각 출시했습니다. Baidu Group 창립자 Robin Li는 내부 행사에서 "Wen Xin Yi Yan"이 한 달이 넘는 내부 테스트를 통해 4가지 주요 기술 업그레이드를 완료했다고 밝혔습니다. Alibaba는 앞으로 모든 Alibaba 제품이 "Tongyi Qianwen"에 연결될 것이라고 발표했습니다. 또한 Alibaba Cloud는 기업이 독점적인 대형 모델을 만들 수 있도록 'Tongyi Qianwen' 기능을 대중에게 공개할 것이라고 밝혔습니다.
일반 대형 모델 외에도 대형 모델 개발 능력을 갖춘 많은 기업들이 업계 수준의 대형 모델을 개발하기도 했습니다. 5월 5일, Xueersi는 MathGPT라는 자체 개발 대규모 수학적 모델을 개발했다고 발표했습니다. 같은 날 NetEase Youdao는 'Ziyue' 대형 모델을 기반으로 개발된 AI 말하기 교사 동영상을 선보였습니다. 중국 증권 저널 기자의 불완전한 통계에 따르면 지금까지 30개 이상의 대형 모델이 등장했습니다.
오픈AI가 지난해 12월 ChatGPT를 출시한 지 반년 만이다. 올 반년 동안 국산 AI 대형 모델 구축은 일반 대형 모델, 업계 대형 모델과 함께 진행되는 선에서 벗어났다.
시장에서는 국내 일반 대형 모델 역량이 언제 ChatGPT의 대형 모델 수준을 따라잡을 수 있을지에 대해 더욱 우려하고 있다. iFlytek Spark 인지 모델 출시 당시 iFlytek 회장 Liu Qingfeng은 현재 Spark 인지 모델이 텍스트 생성, 지식 질문 및 답변, 수학적 능력이라는 세 가지 주요 기능에서 ChatGPT를 능가했다고 말했습니다. 향후 목표는 중국어에서 ChatGPT를 능가하고 영어에서도 비슷한 수준에 도달하는 것입니다. 그는 또한 iFlytek의 범용 대형 모델이 올해 세 가지 주요 업그레이드를 거쳐 10월 말까지 전반적으로 ChatGPT를 따라잡을 것이라고 밝혔습니다.
360그룹 창업주 저우훙이는 5월 7일 생방송에서 "국내 업체들은 처음에는 모방과 추종 전략을 채택했지만, 점차 연구개발에 투자하는 과정에서 시나리오와 사용자가 확대되면서 그럴 수도 있다"고 말했다. 미래에도 가능합니다. 코너에서 추월을 달성하세요."
ChatGPT를 따라잡는 데 보수적인 태도를 취하는 기업이 늘어나고 있습니다. Robin Li는 Baidu의 내부 시상식에서 Baidu가 직면한 과제는 전례가 없는 것이라고 말했습니다. ChatGPT를 따라잡을 수 있을지 여부는 Baidu 자체의 노력, 기회 포착 능력 및 실행력에 달려 있습니다.
업계 역량 강화 가속화
AI 대형 모델 애플리케이션이 각계각층에서 꽃을 피우고 있습니다. Tianyu Digital은 최근 회사 최초의 제로 임계값 3D 가상 디지털 인간 지능형 애플리케이션 플랫폼인 "MetaSurfing 새 버전"을 출시했다고 5월 8일 발표했습니다. 이 플랫폼은 사전 훈련된 대형 모델에 연결되고 AIGC 기술을 통해 "MetaSurfing"을 핵심. TTS를 통해 Wensheng 텍스트, Wensheng 사진 및 Wensheng 오디오를 실현하는 "흥미로운" 콘텐츠 생성 애플리케이션입니다.
비주얼 차이나(Visual China)는 최근 생성 AI 기술을 기반으로 한 창의적인 도구를 출시했다고 5월 8일 발표했습니다. 사용자는 도구의 "모델 변환" 및 "일러스트 변환" 기능을 사용하여 저작권이 있는 이미지를 온라인으로 재작성하여 콘텐츠 생성의 효율성을 높일 수 있습니다. 동시에 콘텐츠의 다양성도 높일 수 있습니다.
한왕테크놀로지는 지난 5월 4일 공개한 투자설명회 활동기록에서 현 단계에서 소프트웨어 제품이든 하드웨어 제품이든 AI 역량 탑재를 지속적으로 강화할 것이라고 밝혔다. 현재 수행되는 많은 작업은 미래를 준비하는 작업이기도 합니다. 서비스 로봇이 준비합니다. 회사는 'AI+지능형 하드웨어'라는 방향으로 최근 AI 전자종이 학습서, 코로트코프 음향 혈압계, 영상인식 전자총 PK Gun 등의 제품을 출시했다. 개발된 지능형 생체 공학 로봇 새가 상업적으로 판매되었습니다.
또한 상장사들도 건설, 자동차, 게임, 금융서비스 등 디자인 산업에 AI가 가져다주는 기회로 비용 절감과 효율성 증대에 주목하고 있다. Youzu.com은 한 연구 행사에서 게임 회사에 가장 큰 비용이 인건비라고 밝혔습니다. AI는 생산자가 효율성을 향상시키는 데 도움을 주어 실제로 비용을 절감할 수 있습니다. '카드+전략'을 중시하는 게임회사답게 2D 컨셉 설정 등 아트 비용이 아트 연구개발 비용 구조의 절반 이상을 차지하고, 2D 아트 애플리케이션에서는 AI가 상대적으로 성숙하다. 지난 4월 2D 아트를 아웃소싱한 비용은 이미 약 25% 절감됐으며, 연말까지 더 큰 비용 절감이 이뤄질 것으로 예상된다.
Zhongtai Securities의 수석 이코노미스트인 Li Xunlei는 5월 6일 미디어 행사에서 우리가 현재 글로벌 기술 발전과 폭발의 단계에 있다고 말했습니다. AI는 새로운 기술 혁명을 촉발할 수 있으며, 세계 경제는 새로운 활력을 불러일으킬 것으로 예상됩니다. 아니면 인건비 절감과 노동생산성 향상을 가져올 수도 있다. 'AI+'는 새로운 수익모델을 창출하고 대기업을 형성하게 됩니다.
Guosheng Securities는 일반적인 대규모 모델 구현의 기회를 과소평가해서는 안 된다고 말했습니다. B-end 사용자를 대면할 때 호출해야 할 것은 대형 모델의 API 인터페이스뿐만 아니라 데이터 개인 정보 보호, 컴퓨팅 성능 배포, 응답 속도, 사용 비용 등과 같은 많은 문제를 고려해야 합니다. 일반적인 대형 모형을 장난감에서 도구로 변신시키는 과정입니다. 엔지니어링 구현에 더 많은 연결과 혁신이 필요하며 이는 기회의 다음 단계일 수 있습니다.
AI 위험에 주목하라
ChatGPT 열풍 속에서 AI 애플리케이션이 가속화되는 동안 문제도 발생했습니다.
가장 먼저 직면해야 할 일은 ChatGPT를 사용하여 잘못된 정보를 생성하는 경우가 빈번하다는 것입니다. 생성 AI는 허위 정보 확산의 진입점이 될 수 있습니다. Anheng Information의 Fan Yuan 회장은 최근 AI와 대형 모델 자체가 네트워크 보안에 새로운 과제를 가져올 것이라고 말했습니다. 일부 자동화된 생성 도구는 바이러스, 트로이 목마, 백도어 등의 확률을 수백 배까지 크게 높입니다. , 현재 우리가 직면한 도전은 의심의 여지가 없습니다.
더욱 주목되는 점은 2018년 튜링상 수상자이자 '딥러닝의 아버지'인 힌튼이 최근 구글에서 사임하며 통제 불능 AI 문제에 대한 우려를 표명했다는 점이다.
이러한 모든 요인으로 인해 업계는 일반 대형 모델 기술을 더 빠른 속도로 개발할지 여부와 AI 응용 프로그램 구현 시 위험을 피할 수 있는 방법을 신중하게 고려하게 되었습니다.
천지아창 과학기술부 첨단기술부 국장은 올해 2월 과학기술부가 인공지능 기획홍보실, 전략자문위원회, 인공지능 거버넌스 전문위원회를 설립했다고 밝혔다. . 지난 2년 동안 '차세대 인공지능 거버넌스 원칙'과 '윤리강령'을 제정하고 인공지능에 관한 주요 과학기술 프로젝트를 시작했다.
AI 보안에 대한 강조가 높아지면서 네트워크 보안 산업에 새로운 개발 기회가 생겼습니다. 네트워크 보안업체 엔에스포커스테크놀로지(NSFOCUS Technology)는 자사의 'AI+보안' 제품이 3분기에 출시될 예정이라고 밝혔다.
"네트워크 보안 업계는 지능형 보호와 대응을 위한 더 큰 기회와 결과를 가져올 'AI+보안'의 지능형 적용을 모색하고 있습니다. 'AI+보안'의 막이 이제 막 시작되었고 더 큰 성공이 있을 것이라고 생각합니다. 미래에. 가능성." 판 위안이 말했다.