Cisco의 보고서에 따르면 산업 조직의 3분의 2가 실제 운영 환경에서 능동적인 AI 배포로 전환했습니다.
캘리포니아주 새너제이, 4월 7일, 2026 - Cisco는 공장, 유틸리티, 운송 시스템과 같은 중요한 인프라가 AI의 직접 배포를 어떻게 가속화하는지 조사하는 최신 연례 산업 연구 보고서인 산업 AI 현황 보고서를 발표했습니다. 이 보고서는 산업 조직이 AI를 채택하는 방법, AI가 실제 운영으로 전환하면서 직면하는 과제, AI가 물리적 시스템, 인프라 및 워크플로우에 내장되면서 창출되는 기회에 대한 데이터 중심 관점을 제공합니다.
이중맹검 글로벌 연구는{0}}19개 국가, 21개 산업 부문에서 1,000명 이상의 운영 기술(OT) 의사결정권자를 대상으로 설문조사를 실시했습니다. 연구 결과에 따르면 AI는 이제 프로세스 자동화, 자동화된 품질 검사, 예측 유지 관리, 물류 및 에너지 예측과 같은 사용 사례에서 측정 가능한 운영상의 이점을 제공하고 있습니다. 그러나 AI가 물리적 환경에서 실시간, 프로덕션급 사용으로 전환됨에 따라 많은 조직은 네트워킹 인프라, 사이버 보안 및 IT/OT 운영 모델의 준비 상태 격차로 인해 점점 더 제약을 받고 있습니다.
Cisco의 보안 라우팅 및 산업용 IoT 담당 SVP/GM인 Vikas Butaney는 "산업 AI는 실험에서 생산으로 옮겨가고 있습니다. AI 시스템은 현실 세계에서 감지하고 추론하고 행동합니다."라고 말했습니다. "이 단계에서 성공은 더 이상 모델만으로 결정되는 것이 아니라 네트워크, 보안 및 팀이 엣지, 동작 및 규모에 맞게 AI를 지원할 준비가 되어 있는지 여부에 따라 결정됩니다. 연구에 따르면 AI 확장에 자신감이 있는 조직은 인프라, 사이버 보안 및 IT/OT 협업을 선택 사항이 아닌 기본으로 다루는 조직입니다."
산업 AI 현황 보고서의 주요 내용
설문 조사에 따르면 산업용 AI는 미래 고려 사항에서 적극적 배포로 전환되었으며, 현재 조직의 61%가 성능, 안정성 및 보안이 직접적인 물리적 결과를 가져오는 실제 산업 운영에서 AI를 사용하고 있으며 20%는 확장되고 성숙한 배포를 보고했습니다. 제조, 운송 및 유틸리티 전반에 걸쳐 AI는 머신 비전, 로봇 공학, 모빌리티 및 안전에 중요한 작업을 지원하고 있습니다. 대부분의 조직은 AI 지출을 늘릴 계획이며(83%), 거의 10명 중 9명은 향후 2년 내에 의미 있는 결과를 기대합니다(87%). 그러나 채택이 가속화됨에 따라 많은 사람들이 AI가 핵심 물리적 환경 전반에서 일관되게 확장될 수 있는지 여부를 점점 더 결정하는 네트워크 인프라, 보안 및 기술 전반의 준비 상태와 함께 배포를 유지하고 확장하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
인프라 준비 상태가 규모의 주요 결정 요인으로 떠오르고 있습니다. AI가 기계, 센서, 비전 시스템 및 자율 운영에 내장됨에 따라 조직은 안정적인 연결, 무선 이동성, 예측 가능한 대기 시간, 엣지 컴퓨팅 및 전력에 대한 수요가 증가하고 있으며, 이로 인해 네트워크 준비 상태가 물리적 AI 배포의 관문 요소가 됩니다.
97%는 AI 워크로드가 산업용 네트워크 요구 사항에 영향을 미칠 것으로 예상합니다.
51%의 조직은 AI 워크로드로 인해 산업 네트워크의 연결성 및 안정성 요구 사항이 높아질 것으로 기대합니다.
96%는 AI 활성화에 무선 네트워킹이 필수적이라고 말합니다.
사이버 보안은 AI 채택의 속도와 신뢰도를 형성하고 있습니다. AI가 산업 환경 전반에 걸쳐 연결성과 데이터 흐름을 확장함에 따라 보안은 여전히 확장의 가장 큰 장벽으로 남아 있습니다. 동시에 조직에서는 점점 더 AI를 솔루션의 일부로 보고 있으며, 대다수는 AI가 모니터링, 탐지 및 운영 탄력성을 강화할 것으로 기대하고 있습니다.
98%는 사이버 보안이 AI{1}} 지원 인프라의 기초라고 말합니다.
40%는 사이버 보안을 AI 확장의 가장 큰 장애물로 꼽습니다.
85%는 AI가 사이버 보안 태세를 개선할 것으로 기대합니다.
IT/OT 협업은 AI를 대규모로 운영하는 데 매우 중요합니다. IT 팀과 운영 팀 간의 긴밀한 협력을 통해 조직은 AI 확장에 대한 더 큰 자신감, 물리적 운영을 지원하는 보다 안정적인 네트워크, 기본 요구 사항인 사이버 보안에 대한 더 강한 강조를 보고하여 확장 가능한 AI 채택에 필요한 기술을 구축해야 할 필요성을 강조합니다.
57%는 어느 정도 IT/OT 협력이 이루어지고 있다고 보고했습니다.
43%는 협업이 제한되거나 전혀 없다고 보고
IT/OT 협업이 제한적인 조직의 47%는 네트워크 불안정을 AI 확장의 가장 큰 운영 과제로 꼽습니다.
배경:
산업 AI 현황 보고서는 Cisco가 Sapio Research와 협력하여 1,000명 이상의 운영 기술 의사 결정권자를 대상으로 실시한 전 세계 설문 조사의 데이터를 기반으로 합니다.
설문 조사 응답자는 제조, 운송/물류, 에너지/유틸리티 등 다양한 산업을 대표하는 19개국 21개 산업 분야 출신이었습니다.
이 보고서는 연간 수익이 1억 달러 이상인 회사의{0}}의사결정권자의 조사 결과를 집계합니다.