Opteran, SAFELOG 모바일 로봇에 자연 지능을 제공

Opteran Technologies는 이번 주 LogiMAT에서 창고 및 공장용 주문 수집 및 운송 로봇 제조업체인 SAFELOG GmbH와의 파트너십을 발표했습니다. SAFELOG는 모바일 로봇을 범용 자율 제품인 Opteran Mind와 통합할 예정입니다.

Opteran Technologies의 공동 창립자이자 CEO인 데이비드 라잔은 "SAFELOG와의 파트너십을 발표하게 되어 기쁩니다. 이는 Opteran Mind를 상용화하기 위한 우리의 여정에서 또 다른 중요한 이정표입니다."라고 말했습니다.

"미국, 일본, 유럽 전역에서 우리 기술이 빠르게 채택되고 있으므로 오늘 SAFELOG와의 계약은 모바일 로봇의 현지화 및 매핑에 우리 기술이 동급 최고인 이유를 강조합니다."라고 그는 덧붙였습니다. "또한 '자연 지능'이 시장에서 독특하지만 우리의 입력 및 출력은 표준이므로 Opteran Mind는 기존 모바일 로봇과 통합하기에 간단하고 매력적인 솔루션입니다."

두 회사는 다년 계약을 통해 SAFELOG가 위험하고 먼지가 많은 환경에서 작동하는 자율 주행 로봇(AMR)의 생산성 향상에 대한 시급한 필요성을 해결할 수 있을 것이라고 밝혔습니다. Opteran은 자사 기술이 AMR이 GPS 없이도 동적 조명과 끊임없이 변화하는 장애물을 처리할 수 있도록 한다고 주장했습니다.

SAFELOG는 실패율을 줄이는 것을 목표로 합니다.

독일의 Markt Schwaben에 본사를 둔 SAFELOG는 견고성과 효율성을 결합한 차세대 모바일 로봇을 개발 중이라고 밝혔습니다. Opteran과의 프로젝트의 주요 목표는 기존 2D 및 3D 라이더와 시각적 동시적 위치 측정 및 매핑(vSLAM)으로 인한 위치 측정 오류로 인한 로봇 고장률을 줄이는 것입니다.

생산성에 대한 또 다른 과제는 수백 대의 자동 가이드 차량(AGV)이 창고 환경에서 함께 작동하는 경우입니다. 각 설비에는 자기 트랙과 QR 코드 반사경으로 구성된 인프라가 필요하기 때문입니다. 이는 시운전 시간과 운영 비용을 증가시킬 수 있습니다.

Opteran은 자사의 현지화 소프트웨어를 사용하면 추가적인 인프라 없이도 새로운 프로젝트를 빠르고 효율적으로 활성화할 수 있다고 밝혔습니다.

"기존 자율 솔루션이 창고의 복잡한 조건에서 극복해야 할 과제가 많기 때문에 Opteran Mind가 무엇을 이룰 수 있는지에 놀랐습니다." SAFELOG의 전무 이사인 Michael Reicheicher가 보도자료에서 말했습니다. "Opteran의 기술은 모바일 로봇에서 상당히 더 나은 성능을 발휘하여 고객에게 큰 도움이 될 것입니다. AI에 대한 그들의 접근 방식인 Natural Intelligence는 글로벌 시장에서 우리의 AMR을 차별화할 수 있는 강력한 기술을 제공합니다."

Opteran Mind, 내비게이션 혁신을 약속

Opteran Mind는 곤충 뇌에 대한 10년간의 연구를 기반으로 합니다. 영국의 런던과 셰필드, 미국의 보스턴에 시설을 둔 이 회사는 자연적 뇌 알고리즘을 역공학했다고 밝혔습니다.

Opteran Technologies는 "근본적으로 자연은 로봇보다 더 효율적으로 항해합니다."라고 말했습니다. 회사에서 "자연 지능"이라고 부르는 모델에서 자연의 접근 방식을 복제함으로써 "극적인 돌파구"를 제공했다고 말했습니다.

Opteran은 자사 시스템이 Sony 및 ARM Core에서 실행되고 Sony IMX219 카메라와 RK4566 ARM 칩을 사용하면 160달러 미만이 될 것으로 추정했습니다. 비교해보면 현재 시스템의 비용은 2D 라이더 설정의 경우 8,400달러에서 3D 라이더 설정의 경우 27,000달러까지 다양할 수 있다고 밝혔습니다.

Opteran과 SAFELOG는 독일 슈투트가르트의 LogiMAT에서 협업을 시연했습니다. 그들은 Opteran Mind를 사용하는 SAFELOG 모바일 로봇을 선보였는데, 이는 적응력을 높이고 가동 중단 시간을 최소화할 수 있다고 말했습니다.

파트너들은 Opteran Mind가 물류 및 창고 유통부터 석유 및 가스 검사, 광산, 자율 주행차까지 다양한 분야에서 지상 로봇과 항공 드론에 내장될 수 있다고 밝혔습니다.