산업용 로봇의 글로벌 운영 재고는 2015년과 2020년 사이에 연간 평균 13% 성장하여 약 300만 대라는 새로운 기록을 세웠습니다.
"로봇 자동화의 변화는 전통 및 신흥 산업의 속도를 가속화하고 있으며, 더 많은 기업들이 로봇 공학이 사업을 제공할 수 있는 많은 이점을 깨닫고 있습니다" 라고 국제 로봇 협회 회장 밀턴 게리(Milton Gehry)는 말했습니다.
최근 국제로봇협회(IFR)는 글로벌 로봇 공학과 자동화를 형성하는 5가지 주요 동향을 분석했습니다.
1 – 새로운 산업에서 로봇 채택: 자동화의 상대적으로 새로운 분야는 빠르게 로봇을 채택하고 있습니다. 소비자 행동은 기업이 제품 및 납품에 대한 개인화 된 요구를 충족하도록 유도하고 있습니다.
전자 상거래 혁명은 COVID-19 전염병에 의해 구동되며 2022 년에 계속 가속화 될 것입니다. 오늘날 전 세계적으로 수천 대의 로봇이 설치되고 있으며, 5년 전에는 존재하지 않았습니다.
노동 부족을 해결하기 위해 이전에 자동화를 고려하지 않았던 기업은 재고할 것입니다. 소매점이나 레스토랑 과 같은 서비스 근로자에 의존하는 기업은 공석을 채울 수 없으므로 고객 의 요구를 충족시키기 위해 자동화에 투자할 것으로 예상할 수 있습니다. 배달 및 물류, 건설, 농업 등과 같은 비교적 새로운 로봇 고객 산업은 끊임없이 발전하는 기술의 혜택을 누릴 수 있습니다.
2 – 로봇은 사용하기 쉽습니다: 로봇 을 구현하는 것은 복잡한 작업이 될 수 있지만 새로운 세대의 로봇을 사용하기가 더 쉽습니다. 간단한 아이콘 기반 프로그래밍과 로봇의 수동 지침을 허용하는 사용자 인터페이스에는 명확한 추세가 있습니다. 로봇 회사와 일부 타사 공급업체는 구현을 단순화하기 위해 하드웨어 패키지를 소프트웨어와 함께 번들로 만들고 있습니다. 이러한 경향은 간단해 보일 수 있지만, 완전한 생태계에 초점을 맞춘 제품은 노력과 시간을 줄임으로써 엄청난 가치를 더합니다.
저가형 로봇공학의 추세에는 특정 애플리케이션에 대해 사전 구성된 설치 및 설치용이 포함됩니다. 공급업체는 그리퍼, 센서 및 컨트롤러를 결합한 표준 절차를 제공합니다. 앱 스토어는 다양한 응용 프로그램에 대한 프로그램 루틴을 제공하고 저가형 로봇 배포를 지원합니다.
3 – 로봇 공학 및 휴먼 업스킬링: 점점 더 많은 정부, 산업 협회 및 기업은 차세대 초기 단계 로봇 공학 및 자동화 교육의 필요성을 보고 있습니다. 데이터 기반 생산 라인 여정은 교육과 교육에 초점을 맞출 것입니다. 내부적으로 근로자를 교육하는 것 외에도 외부 교육 경로는 직원 학습 프로그램을 향상시킬 수 있습니다. ABB, FANUC, KUKA 및 야스카와 와 같은 로봇 제조업체는 매년 30개국 이상에서 로봇 코스에 10,000명에서 30,000명의 참가자를 보유하고 있습니다.
로봇 공학은 공장 근로자들에게 더 나은 것을 만들고 있습니다. 최근의 "위대한 사임"에서 볼 수 있듯이 사람들은 경력을 쌓을 수있는 현대적인 환경에서 일하고 싶어합니다. 로봇 공학의 새로운 교육 기회는 기업과 직원 모두에게 윈 -윈 전략입니다 : 지루하고, 더럽고 위험한 작업을 자동화 할 수 있으며, 사람들은 미래의 산업 업무에 대한 핵심 기술을 배우고 경력 잠재력을 통해 수입을 늘릴 수 있습니다.
4 – 로봇 보안 생산: 무역 긴장 및 COVID-19는 고객에게 더 가까이 제조를 구동하고 있습니다. 공급망 문제로 인해 기업들은 자동화에 대한 근접을 해결책으로 고려하게 되었습니다.
미국의 특히 공개통계는 자동화가 기업이 비즈니스로 돌아오는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지 를 보여줍니다: 미국의 로봇 주문은 2021년 3분기에 전년 동기 대비 35% 증가했다고 사전 자동화 협회(A3)는 밝혔다. 2020년에는 주문의 절반 이상이 비자동차 산업에서 나왔습니다.
이러한 기록적인 성장은 로봇 공학뿐만 아니라 머신 비전, 모션 제어 및 모터도 큰 이익을 거두었습니다. IFR 사무총장 수잔 비엘러(Susanne Bieller)는 "Covid-19 전염병과 공급망 및 노동 공급에 대한 그로 인한 혼란은 많은 사람들이 투자를 정당화할 필요가 있는 원동력으로 보인다"고 말했다. "자동화에 투자할 가능성이 가장 높은 기업은 이미 한동안 그것에 대해 생각해 왔지만 최종 적인 움직임을 하지 않은 회사들입니다."
5 – 로봇은 디지털 자동화를 가능하게 합니다: 2022년 이후, 우리는 데이터가 미래 제조의 핵심 원동력이 될 것이라고 믿습니다. 생산자는 지능형 자동화 프로세스에서 수집된 데이터를 분석하여 보다 나은 의사 결정을 내릴 것입니다. 로봇이 작업을 공유하고 인공 지능을 통해 배울 수 있는 능력을 갖춘 기업은 건물에서 식음료 포장 시설, 의료 실험실에 이르기까지 새로운 환경에서 지능형 자동화를 보다 쉽게 채택할 수 있습니다.
로봇 AI가 성숙하고 있으며 학습 로봇이 주류가 되고 있습니다. 업계는 파일럿 단계를 지나갔으며 2022년에는 이러한 기술의 대규모 배포를 기대할 수 있습니다.