산업용 로봇이 계속 진화함에 따라 보다 자율적이고 유연해지며 미래에는 인간과 나란히 일할 수 있기를 바랍니다. 미래에 이러한 로봇은 이전에 제조에 사용되었던 것보다 비용이 적게 들고 적용 범위가 더 넓어질 것입니다.
산업용 로봇
1970년대 이후 산업용 로봇의 구조와 응용기술은 크게 달라지지 않았으며, 대부분은 반복적이고 단순하며 지루하고 위험한 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 현재 산업용 로봇은 주로 자동차, 전자, 식품 및 음료 산업과 같이 용량 및 출력 수요가 있는 대규모 생산에 사용됩니다. 자동차 산업의 명백한 규모 효과로 인해 자동차 산업은 항상 가장 널리 사용되는 산업용 로봇 산업이었습니다. 작년부터 전자 산업은 중국 시장의 수요 증가로 인해 산업용 로봇의 가장 큰 사용자가되었습니다. 한편 로봇은 식품 및 음료, 금속 제품 및 플라스틱 제품과 같은 전통 산업에서도 사용됩니다.
제조에 인공 지능의 응용
응용 측면에서 미래 물류 및 소매 산업은 높은 인력 수요와 산업 규모의 급속한 발전으로 인해 로봇의 새로운 응용 분야가 될 것입니다. 창고 또는 물류 산업 자체가 분류 작업이 필요한지 여부; 적재, 보충 또는 소매 선반 관리가 로봇 애플리케이션 시나리오에 적합합니다. 따라서 물류 및 소매 산업은 차세대 신흥 산업으로 발전할 것이며 산업에서 서비스 산업으로 로봇이 침투하는 시작점이기도 합니다.
고령화와 인건비 상승으로 유럽의 로봇 수요는 대형 공장에서 중소 공장, 심지어는 소규모 작업장으로 옮겨가고 있다. 중소 기업의 경우 생산 특성은 품종의 작은 배치이며, 생산 프로세스는 전환을 유지하고 기존 산업용 로봇을 사용하면 전환 시간이 너무 많이 소요됩니다. 따라서 중소기업은 작고 유연한 제품이 필요하며 로봇의 사용 용이성이 핵심입니다.
미래의 이상적인 공장
미래의 이상적인 공장은 로봇 공학, 인공 지능 및 사물 인터넷 기술을 결합한 지능형 공장입니다. 생산 라인에는 생산 공정의 각 단계에서 제품 및 장비의 관련 데이터를 수집하는 센서가 장착되어 있습니다. 로봇은 자율적으로 협력하여 다양한 복잡한 작업을 완료합니다. 생산 및 가공 스테이션은 독립적으로 또는 협력하여 작업하고 제조 공정에 따라 이전 작업 절차를 조정합니다. 카메라가 수집한 시각적 데이터는 사양의 불일치를 감지하면 자동 수정 프로세스를 트리거합니다. 공장에서는 제조 네트워크의 테스트 데이터를 통해 제품의 품질을 관리하고, 소프트웨어를 기반으로 센서 및 고객 데이터를 관리합니다. 시스템에는 독립적인 학습 능력과 의사 결정 능력이 있습니다. 지능형 제조는 생산 프로세스를 완전히 변경하고 장비의 센서를 통해 예측 유지 관리 정보를 수집하고 재고 및 용량 정보를 개선하며 배송 및 물류를 최적화하고 제품 품질을 유지하고 용량을 개선하며 공장의 유연성을 높이고 생산에 적응할 수 있습니다. 작은 배치 및 여러 품종의 요구 사항.
산업용 로봇의 발전은 크게 3세대로 나눌 수 있습니다.
1세대 산업용 로봇의 개발은 교시복제형이다. 이 유형의 로봇은 주로 로봇 핸드 컨트롤러와 티칭 박스로 구성됩니다. 업계에서 가장 널리 사용되는 사전 설정된 녹음 정보에 따라 반복적으로 수행합니다.
감각 로봇이라고 하는 2세대 산업용 로봇의 개발, 이러한 유형의 로봇은 감각, 촉각 및 시각을 감지합니다. 그들은 외부 세계의 정보에 반응을 멈추기 위해 이러한 감각을 거치며 이 로봇은 오늘날 사용됩니다.
3세대 산업용 로봇의 개발은 인공지능 로봇이다. 외부 환경을 감지하고 이해할 수 있을 뿐만 아니라 외부 환경이 변경되어도 작업을 완료할 수 있습니다. 현재 이러한 유형의 로봇은 아직 실험 단계에 있습니다.
산업용 로봇은 업그레이드되고 있으며 과학 기술의 발전으로 사람들은 산업용 로봇이 우리에게 가져다주는 편리함을 점점 더 이해할 수 있게 되었습니다. 중국의 발전은 제조업과 불가분의 관계이며 제조업은 산업용 로봇의 발전과 불가분의 관계에 있다. 이 둘은 서로를 보완하며 없어서는 안될 필수 요소입니다.
일반적으로 중국의 산업용 로봇 산업은 최근 몇 년 동안 매우 빠르게 발전했으며 중국의 산업용 로봇과의 격차는 최대 150만, 시장 전망은 매우 광범위합니다. 로봇은 미래 시장에서 뜨거운 새로운 분야가 될 것이며, 전 세계 국가들이 주도하고 있습니다.